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Data Quality und Amazon

Will man sich im Bereich der Datenqualität fortbilden, so bietet Amazon einem ja schon seit langem eine große Anzahl an verschiedensten Büchern an. An dieser Stelle will ich jetzt aber keine Buchempfehlung schreiben, sondern einen kleinen Hinweis geben, wie man auch aktiv von Amazon lernen kann.

Bei der Erfassung von Kundendaten durch den Kunden selber – also der klassische Weg bei einem Online Shop – hat man den großen Vorteil, das Tillmann weiß ober sich mit einem “l” oder zwei oder mit einem “n” oder zweien schreibt. Auch klassische Hörfehler oder Schreibfehler wie Eikelberg oder Eichelberg kommen in den Daten eher weniger vor.

Bei den reinen Adressdaten, also Straße, Postleitzahl, Ort oder Bundesland kann dies jedoch anders aussehen. Hier können schnell Fehler oder Abweichungen gegenüber der internen Normierung entstehen. So werden Straßennamen und Hausnummer in einem Feld anstatt zwei Felder eingegeben, Bundesländer werden abgekürzt, Straßennamen nicht ausgeschrieben, Gemeinden oder Ortschaften falsch bezeichnet oder nicht vollständig wiedergegeben oder auch fehlerhafte Postleitzahlen verwendet.

Um genau an dieser Stelle nur sauber Daten in das eigene System zu lassen, hat Amazon bei der Angabe einer neuen Adresse eine postalische Korrektur integriert. Wahrscheinlich existiert diese Korrektur auch schon wesentlich länger, da ich in den letzten Jahren mein eigenes Adressbuch jedoch nicht verändert habe, ist mir dieser Prozess zuvor wohl nicht aufgefallen.

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Sämtlich vom Kunden eingegebenen Daten werden geprĂĽft und auf einer zweiten Seite dem Kunden korrigiert vorgeschlagen. Hier hat der Kunde immer noch die Möglichkeit seine eigene original Dateneingabe oder die durch den Amazon Service korrigierte Variante zu verwenden. Hinzu kommt, dass die von Amazon verwendete postalische Korrektur – wie oben leicht zu erkennen ist – eine sehr gute Fehlerkorrektur aufweist.

Aus meiner Sicht ein schönes Praxisbeispiel, wie man sich aktiv um seine Datenqualität kümmern kann und bestehende Prozesse leicht um zusätzliche DQ Funktionen erweitern kann.

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